维普查重系统主要通过文本相似度计算来识别相似段落。其原理是基于自然语言处理和文本挖掘技术，通过对文本的语义和结构进行分析，计算文本之间的相似度，从而识别出相似段落。维普查重系统采用了多种算法和模型，如TF-IDF、Word2Vec、BERT等，通过这些模型对文本进行向量化表示，再进行相似度计算，从而实现对相似段落的识别。

此外，维普查重系统还结合了信息检索和数据挖掘技术，通过构建文本索引和采用快速查找算法，实现了对大规模文本数据的高效查重。同时，维普查重系统还考虑了文本的特征提取和去噪处理，提高了查重的准确性和鲁棒性。综上所述，维普查重系统通过多种技术手段实现了对相似段落的精准识别，为学术研究和知识产权保护提供了重要支持。